Rerum excepturi tempora excepturi assumenda magnam ducimus.

Non repellat voluptatibus non consequuntur esse temporibus eos. Quia pariatur non. Sunt et impedit voluptatibus nam nesciunt. Eum sint laborum fuga. Sunt perspiciatis sint odio voluptatem maiores laudantium quia. Rerum exercitationem quae.

Quelques dates importantes

● les propriétés UA cesseront de traiter les appels le 1er juillet 2023 ;

● les propriétés Google Analytics 360 cesseront de traiter les appels le 1er octobre 2023 ;

● il sera possible d’accéder aux données dans l’interface UA pour au moins 6 mois ;

● Google communiquera bientôt une date à partir de laquelle les propriétés UA existantes ne seront plus disponibles. Après cette date, il n’y aura aucune possibilité ni de consulter les rapports dans l’interface GA ni d’accéder aux données via l’API (en savoir plus)

Google Analytics 4 - Qu’est-ce qui va changer?

Pour essayer de répondre à la question que tout le monde se pose, c’est-à-dire “ avec GA4, qu’est-ce qui va changer pour moi?” J'ai pris le soin d'interviewer Sébastien Pujade qui est l’un des experts de Business & Décision dans les domaines de Web Analytics, Tracking, User Experience, Conversion,Data Activation, Data storytelling etc.

Pour Sébastien, “Avec GA4, il y a plusieurs choses qui changent :

1. la possibilité d'avoir une vue théorique exhaustive (complète et plus précise) sur son audience application & web ;

2. le changement de la mesure de l'audience centrée sur le postulat que tout est désormais utilisateurs et évènements (à ce titre 1 page vue ou 1 session est un 1 évènement);

3. que Google Analytics est un chemin d'entrée dans la compréhension des parcours et de l'attribution mais plus une fin en soi (par exemple : le tag gtag.js est commun avec Google Search & Display pour mutualiser les enseignements ; de même Google Analytics 4 propose par défaut la possibilité d'avoir de l'attribution basée sur les modèles de données. Ce qui, auparavant, était réservé uniquement à la version payante de Google Analytics. Google Analytics 4 propose également une intégration directe et native avec Google BigQuery pour effectuer des analyses de parcours avancées) ;

4. d'un point de vue conformité RGDP : le changement majeur est la prise en considération d'une demande juridique de la CNIL entre autres d'anonymiser les adresses IP par défaut des utilisateurs”

Sébastien a donné quelques recommandations avant de terminer son intervention. Vous trouverez ci-dessous, les principaux éléments à retenir.

“ Ma recommandation est pour le moment d'envisager la migration en en utilisant parallèlement l'ancienne version pour ceux qui sont sur Universal Analytics afin de bénéficier de l'historique des données mais de conserver à l'esprit 5 éléments importants :

1. les chiffres diffèrent entre GA4 et Universal Analytics (se référer à ce document officiel) ;

2. les "définitions personnalisées (ex: dimensions personnalisées dans Universal Analytics) sont pour le moment moins nombreuses en nombre total dans GA4 et donc il est conseillé de revoir votre tracking afin d’en utiliser moins ;

3. certaines fonctionnalités de Universal Analytics ne sont pas encore disponibles dans la dernière version de GA4 ;

4. l'interface web de GA4 est peu accessible à un public novice et donc nécessite de la formation pour lire et comprendre les rapports proposés par défaut ;

5. GA4 comme GA3 reste soumis au consentement de votre audience et bonnes pratiques RGPD (son utilisation reste donc à valider avec votre service Conformité et/ou Juridique).”

Quels sont les avantages et inconvénients liés à l’utilisation de Google Analytics 4?

Comme nous l’avons vu avec Sébastien, il y a eu beaucoup de changements avec l’arrivée de cette nouvelle version, mais la différence majeure entre GA4 et Universal Analytics réside dans le modèle de données qui est désormais principalement basé sur les événements et les utilisateurs. Dorénavant, GA4 enregistre tous les événements qu’un utilisateur termine au lieu de créer une nouvelle session à chaque fois qu’il revient sur un site. Ceci étant, quelque soit le poste que vous occupez, Chargé de Marketing, Web Analyst ou Développeurs, voici quelques avantages de GA4 que vous devez connaître :

Pour les Analysts, données web et mobiles au même endroit ou la notion de roll-up : si vous êtes Analyst et gérez à la fois des sites et applications mobiles, vous avez la possibilité de suivre leurs performances ensemble avec des données modélisées de manière cohérente sur la même propriété. Le fait de pouvoir rassembler les données web et mobiles en utilisant la même propriété est un gain de temps considérable. Vous vous rendrez facilement compte que GA4 est un outil d’analyse très puissant, beaucoup plus puissant que les versions précédentes. Vous pourrez facilement explorer vos données par la création d'entonnoirs de conversion personnalisés, des analyses approfondies de parcours, la comparaison de segments…

Pour les Responsables Marketing : nous parlerons essentiellement de trois avantages liés à ce type d’utilisateurs. Tout d’abord, nous commencerons par rappeler que GA4 permet de suivre des segments comportementaux des utilisateurs en les regroupant en fonction de leur probabilité d’effectuer un achat dans les 7 prochains jours grâce à l’IA et le Machine Learning. Ensuite, le nouvel outil vous aidera à suivre beaucoup plus facilement les engagements de vos utilisateurs si vous souhaitez savoir comment ils interagissent avec vos contenus (lecture d’articles, scroll des pages, lecture de vidéos, téléchargements de documents, remplissage de formulaires etc.). A ce niveau, il est important de signaler que suite à une récente annonce de Google, la notion de taux de rebond n’est peut-être pas définitivement enterrée comme prévue au lancement de GA4. Enfin, il permet de gérer facilement l’attribution des campagnes marketing.

Pour les développeurs : votre travail est simplifié si vous utilisez GA4 parce qu’en ce qui concerne le suivi des interactions comme les clics sur les boutons ou liens sortant, le tracking du scroll ou la lecture de vidéos etc peut se faire en activant un bouton automatique. Vous n’aurez donc plus à gérer de plan de marquage complexes. Vous avez un autre avantage qui consiste à la possibilité d’isoler les données en temps réel qui proviennent de vos appareils grâce au rapport « DebugView » intégré.

Liaison native avec BigQuery : vous avez à cœur de construire vos propres modèles d’analyse et de reporting avancés sur les performances de vos sites web et ou applications mobiles en les combinant avec celles d’autres outils (CRM par exemple)? La bonne nouvelle pour vous est que vous pouvez désormais exporter toutes vos données brutes de GA4 vers BigQuery avec moins d’efforts. Maintenant, l’association entre les deux outils qui constitue l'une des avancées majeures de ce changement, est disponible pour tous les utilisateurs même ceux qui ne possèdent pas la version 360. Avec cette association, vous pourrez également accéder à toutes les données brutes de GA4, événement par événement, au fur et à mesure que GA les enregistre.

Protection de la vie privée et conformité RGPD : Google s’inscrit dans une logique moralisatrice en abandonnant la récolte des données personnelles et souhaite orienter ses clients vers de nouvelles analyses basées sur l’expérience utilisateur. C’est pourquoi les adresses IP des internautes sont cryptées avec cette nouvelle donne. GA4 vous permettra tout de même de collecter des données très intéressantes qui ne prennent pas compte de l’adresse IP pour mieux comprendre les profils de clients. Si vous souhaitez connaître l’emplacement de vos clients, vous devez activer la fonction d’exportation native BigQuery de GA4 et utiliser les attributs suivants :

● géo.continent ;

● geo.sub_continent ;

● géo.pays ;

● geo.region ;

● geo.city ;

● geo.metro

Quelques inconvénients de Google Analytics 4

Voici quelques inconvénients liés à l’utilisation de Google Analytics 4 :

● en plus de la disparition de certaines fonctionnalités essentielles comme les groupes de canaux personnalisés ou de filtres, les rapports standards de GA4 sont beaucoup moins conviviaux et plus compliqués à prendre en main que ceux d' UA ;

● l’exportation des données vers BigQuery constitue une source d’inquiétude pour certains parce que dans le schéma proposé, les paramètres clés des événements et des utilisateurs sont stockés dans des champs imbriqués ;

● bien que Google cherche à se passer de l’utilisation des cookies grâce au Machine Learning, la nécessité de demander le consentement des utilisateurs persiste toujours pour être conforme RGPD ;

● dans les limitations peu connues de GA4 et qui peuvent vraiment être problématiques, il y a l'échantillonnage sur les rapports sur mesure (menu exploration dans l'interface web)

‍

‍